生产数据 “看不懂”？BI 与 MES 的数据呈现方式对比

生产数据在现代企业管理中扮演着至关重要的角色。然而，许多企业管理者常常面对同样的问题：生产数据“看不懂”。这不仅影响到决策的效率，更可能导致资源浪费和生产效率低下。本文将通过对比 BI（商业智能）和 MES（制造执行系统）的数据呈现方式，为大家揭开这两个系统在数据处理上的差异，帮助企业管理者更好地理解和利用生产数据。

关键问题：

1. 生产数据“看不懂”的常见原因是什么？
2. BI 和 MES 在生产数据呈现方式上的基本区别是什么？
3. 如何选择适合自己企业的管理系统？

一、生产数据“看不懂”的常见原因

企业管理者常常面临大量的生产数据，但“看不懂”这些数据的原因可以归结为以下几点：

1. 数据量庞大且分散

生产过程中会产生大量数据，包括原材料、工序、设备运行状态、人员工作情况等。这些数据分散在不同的系统中，缺乏有效的整合和分析工具，导致管理者难以获取全局视角。

2. 数据格式复杂

不同的数据源通常会采用不同的数据格式，比如一些设备数据可能是二进制格式，而人员管理数据可能是文本格式。这些不同格式的数据需要经过转换和清洗才能进行有效分析。

3. 缺乏数据分析能力

即使数据被整合和清洗，很多管理者仍然缺乏专业的数据分析能力，无法从数据中提取有价值的信息。这需要引入专业的数据分析工具和人才。

4. 数据呈现方式不直观

传统的报表和图表可能无法直观地呈现复杂的生产数据，导致管理者难以从中获取有效信息。需要更为直观和互动的呈现方式来帮助理解数据。

5. 系统集成度低

企业内部的不同系统（如 ERP、CRM、SCM 等）之间往往缺乏有效的集成，导致数据孤岛现象严重。需要一个强大的集成平台来实现数据的统一管理和分析。

二、BI 和 MES 在生产数据呈现方式上的基本区别

1. BI（商业智能）

BI 是一种用于商业数据分析的工具集，其主要功能包括数据的收集、存储、分析和呈现。通过 BI 工具，企业可以对大量数据进行深入分析，发现潜在的商业机会和问题。

1.1 BI 的特点：

• 数据整合能力强：BI 工具可以从不同的数据源中提取数据，并进行有效整合。
• 高级分析功能：BI 提供多种高级分析功能，如数据挖掘、预测分析等，帮助企业发现潜在的商业机会。
• 灵活的呈现方式：BI 工具提供多种数据呈现方式，如报表、图表、仪表盘等，帮助管理者直观地理解数据。

1.2 BI 的应用场景：

• 销售分析：通过分析销售数据，帮助企业制定销售策略。
• 财务分析：通过财务数据的分析，帮助企业进行财务决策。
• 市场分析：通过市场数据的分析，帮助企业制定市场营销策略。

2. MES（制造执行系统）

MES 是一种用于制造过程管理的系统，其主要功能包括生产计划、生产调度、生产监控、质量管理等。通过 MES 系统，企业可以对生产过程进行实时监控和管理，提高生产效率和产品质量。

2.1 MES 的特点：

• 实时性强：MES 系统可以实时监控生产过程中的各个环节，及时发现和解决生产问题。
• 生产过程管理：MES 系统可以对生产计划、生产调度、生产进度等进行有效管理。
• 质量管理：MES 系统可以对生产过程中的质量问题进行跟踪和管理，确保产品质量。

2.2 MES 的应用场景：

• 生产计划：通过 MES 系统制定和执行生产计划，提高生产效率。
• 生产监控：通过 MES 系统实时监控生产过程，及时发现和解决生产问题。
• 质量管理：通过 MES 系统对生产过程中的质量问题进行跟踪和管理，确保产品质量。

3. BI 和 MES 的对比总结

通过上表可以看出，BI 和 MES 各自有其优势和适用场景。对于需要进行深度数据分析的企业，BI 是更好的选择；而对于需要对生产过程进行实时监控和管理的企业，MES 则是更合适的工具。

三、如何选择适合自己企业的管理系统

选择适合自己企业的管理系统需要考虑多个因素，包括企业的具体需求、系统的功能和性能、系统的易用性和可扩展性等。以下是一些具体的建议：

1. 明确企业的具体需求

在选择管理系统之前，首先需要明确企业的具体需求。例如，企业是需要进行深度数据分析，还是需要对生产过程进行实时监控和管理。这将决定是选择 BI 系统还是 MES 系统。

2. 评估系统的功能和性能

选择管理系统时，需要对系统的功能和性能进行全面评估。例如，系统是否具有强大的数据整合能力、是否提供多种高级分析功能、是否能够实时监控生产过程等。

3. 考虑系统的易用性和可扩展性

选择管理系统时，还需要考虑系统的易用性和可扩展性。例如，系统是否易于操作、是否支持多种数据呈现方式、是否能够根据企业的需求进行扩展等。

4. 多系统推荐

除了选择适合自己的管理系统外，还可以考虑使用多个系统进行组合。例如，可以同时使用 BI 系统进行深度数据分析，使用 MES 系统进行生产过程的实时监控和管理。

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简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化平台，用其开发的简道云生产管理系统，具备完善的 BOM 管理、生产计划、排产、报工、生产监控等功能，支持免费在线试用，无需敲代码就可以灵活修改功能和流程，口碑很好，性价比也很高。推荐分数：9/10。

• 功能：BOM 管理、生产计划、排产、报工、生产监控等
• 应用场景：适用于需要进行生产过程管理的企业
• 适用企业和人群：中小型制造企业、生产管理人员

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其他推荐系统

• 系统名称：SAP Business One
• 推荐分数：8/10
• 功能：ERP、财务管理、销售管理、生产管理等
• 应用场景：适用于需要进行全面企业管理的企业
• 适用企业和人群：中大型企业、企业管理人员
• 系统名称：Oracle NetSuite
• 推荐分数：8/10
• 功能：ERP、财务管理、销售管理、生产管理等
• 应用场景：适用于需要进行全面企业管理的企业
• 适用企业和人群：中大型企业、企业管理人员
• 系统名称：Infor CloudSuite
• 推荐分数：7/10
• 功能：ERP、财务管理、销售管理、生产管理等
• 应用场景：适用于需要进行全面企业管理的企业
• 适用企业和人群：中大型企业、企业管理人员

结尾

总结来说，生产数据“看不懂”的问题主要源于数据量庞大、数据格式复杂、缺乏数据分析能力和数据呈现方式不直观等因素。通过对比 BI 和 MES 两种系统的特点和应用场景，企业管理者可以更好地理解和选择适合自己企业的管理系统。同时，简道云作为国内市场占有率第一的零代码数字化平台，提供了完善的生产管理功能，值得企业优先考虑。

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参考文献

• 王强，《制造业智能化：MES系统的应用与发展》，机械工业出版社，2018。
• 李明，《商业智能与数据分析》，清华大学出版社，2020。
• McKinsey & Company, "The future of manufacturing: Industry 4.0", 2021.

本文相关FAQs

1. BI与MES的数据呈现差别这么大，老板要我选一个，该怎么选？

最近公司在讨论引入新的数据系统，老板让我在BI和MES之间做出选择。这两个系统的数据呈现差别这么大，我该怎么选更好呢？有没有大佬能分享一下经验？

当然了，BI（商业智能）和MES（制造执行系统）之间的选择确实让人困惑。两者虽然都涉及数据处理，但它们的应用场景和功能定位有很大不同。先来聊聊它们各自的特点吧：

BI（商业智能）

• 数据来源广泛：BI系统可以整合来自不同系统的数据，不仅限于生产数据，还包括财务、销售、客户关系等各方面的数据。
• 分析能力强：BI系统主要用于数据分析，通过各种报表、图表和仪表盘，帮助企业高层进行决策。
• 灵活性高：BI系统可以根据需求自定义报表和分析视图，适应不同部门和岗位的需求。

MES（制造执行系统）

• 专注生产管理：MES系统主要用于制造过程的管理和监控，从生产计划、物料管理到生产执行、质量控制等，覆盖整个生产流程。
• 实时性强：MES系统的数据呈现更注重实时性，可以快速反映生产现场的情况，帮助及时调整生产策略。
• 细节管理：MES系统能够记录详细的生产数据，支持追溯和质量管理，对车间级别的管理非常有帮助。

那么，如何在两者之间做选择呢？可以从以下几个方面考虑：

1. 需求明确：先弄清楚公司对数据系统的主要需求。如果公司更侧重于生产过程的管理和优化，MES系统会更适合。如果需要对全公司的数据进行综合分析和决策支持，BI系统则更合适。
2. 预算和成本：BI系统和MES系统的投入和维护成本可能不同，结合公司的预算情况来选择也是一个重要因素。
3. 现有系统的兼容性：看看现有的ERP、CRM等系统和新系统的兼容性，选择能够更好整合现有资源的系统。

另外，有一些系统提供了融合BI和MES功能的解决方案，比如国内市场占有率第一的零代码数字化平台—— 简道云生产管理系统 。简道云具备完善的BOM管理、生产计划、排产、报工、生产监控等功能，还支持免费在线试用，无需敲代码就可以灵活修改功能和流程，性价比也很高，口碑不错，可以尝试看看。

希望这些信息能帮你更好地做出选择，祝顺利！

2. MES系统实时性强，但数据复杂度高，如何有效利用？

公司最近上了MES系统，虽然实时性很强，但数据复杂度也很高。面对这么多复杂的数据，有没有什么方法或工具能够帮助我们有效利用这些数据？

哈喽，看到你这个问题，我也深有体会。MES系统确实会生成大量复杂的数据，如果不加以有效利用，可能会让人感到无从下手。以下是一些建议，帮助你更好地利用MES系统的数据：

1. 数据整理与清洗

• 数据标准化：确保数据有统一的格式和单位，比如时间格式、数量单位等。这有助于后续的数据分析和使用。
• 去重和补全：检查数据是否存在重复项或缺失项，去除重复数据，补全缺失数据，保证数据的完整性和准确性。

2. 数据可视化

• 图表展示：将复杂的数据通过图表、仪表盘等方式展示出来，直观且易于理解。常用的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。
• 分层展示：根据不同层级的管理需求，将数据分层展示。比如，车间级别的数据可以展示生产效率、设备故障率等，高层管理则可以看到整体生产进度和成本控制情况。

3. 数据分析与挖掘

• 关键指标（KPI）：确定一些关键指标，比如生产周期、良品率、设备利用率等，进行持续监控和分析。
• 数据挖掘：利用数据挖掘技术，从大量数据中找到有价值的信息和规律，比如通过关联分析发现生产瓶颈，通过预测分析进行生产计划优化。

4. 自动化与智能化

• 自动预警：设置自动预警机制，当某些关键指标超出预设范围时，系统自动发出警报，便于及时采取措施。
• 智能决策：利用人工智能和机器学习技术，帮助进行智能决策，比如通过历史数据预测未来的生产需求，优化生产计划。

此外，选择一些好的工具和平台也是很重要的，简道云生产管理系统就不错，无需敲代码，可以灵活调整功能和流程，适应企业的不同需求。

通过以上方法，相信你能够更好地利用MES系统的数据，为企业的生产管理提供有力支持。

3. BI系统太灵活，数据分析时感觉无从下手，有什么建议吗？

公司上了BI系统，虽然分析功能很强大，但因为太灵活，反而不知道从哪里下手。各位大佬有没有什么实用的建议或者技巧，帮助更好地利用BI系统进行数据分析？

你好，这个问题确实有不少人遇到过，BI系统的灵活性是它的优势，但也容易让人感到迷茫。以下是一些实用的建议，帮助你更好地利用BI系统进行数据分析：

1. 明确分析目标

• 确定问题：先明确你想要解决的问题是什么，比如提高销售额、优化库存管理、提高生产效率等。只有明确了目标，才能有针对性地进行数据分析。
• 设定KPI：根据分析目标，设定一些关键绩效指标（KPI），比如销售增长率、库存周转率、生产周期等。这些指标将作为你分析的核心内容。

2. 数据准备

• 数据整合：将来自不同系统的数据整合到BI系统中，比如ERP系统、CRM系统、生产系统等，确保数据的全面性。
• 数据清洗：清洗数据，去除重复数据、填补缺失数据、统一数据格式，确保数据的准确性和一致性。

3. 数据可视化

• 选择合适的图表：根据分析的内容选择合适的图表类型，比如折线图、柱状图、饼图、热力图等。不同类型的图表适用于展示不同类型的数据。
• 设计仪表盘：设计多个仪表盘，将不同的KPI展示在一个界面上，便于整体观察和分析。可以根据不同的用户角色（比如高层管理、销售主管、生产经理）设计不同的仪表盘。

4. 深入分析

• 多维分析：利用BI系统的多维分析功能，从不同维度对数据进行分析，比如按时间、地域、产品类别等维度进行交叉分析，发现数据之间的关联和规律。
• 趋势分析：通过趋势分析，观察数据的变化趋势，预测未来的发展情况。比如销售趋势、库存趋势、生产效率趋势等。
• 对比分析：进行对比分析，比如不同时间段的对比、不同地区的对比、不同产品的对比，找出表现优异和不足的地方。

5. 持续优化

• 定期回顾：定期回顾分析结果，评估分析的准确性和有效性，及时调整分析策略。
• 用户反馈：收集用户的反馈，了解他们在使用BI系统时遇到的问题和需求，不断优化系统的功能和界面。

通过以上方法，相信你能够更好地利用BI系统进行数据分析，帮助企业做出更科学的决策。祝你成功！