企业如何通过管理系统统计离职相关数据？统计维度详解

人事管理

邓威发表于 2025年6月17日 17:21:03

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企业在现代商业环境中面临的一个重大挑战就是员工的高离职率。高离职率不仅增加了招聘和培训新员工的成本，还可能影响企业的整体生产力和团队士气。因此，通过管理系统统计离职相关数据，并深入分析这些数据的各个维度，是企业管理者必须掌握的一项技能。这篇文章将详细介绍如何通过管理系统统计离职数据，探讨各种统计维度，并提供实用的解决方案。

引语

企业的高离职率不仅意味着巨大的招聘成本，还可能影响团队士气和整体效率。根据某人力资源调查报告，平均每年员工离职率超过15%的企业，面临的运营问题和员工士气问题尤为严重。为了有效应对这种挑战，企业需要运用管理系统来统计和分析离职相关数据，找出问题根源并制定相应的对策。以下是本文将解答的关键问题：

企业如何选择适合的管理系统来统计离职数据？
统计离职数据的主要维度有哪些？
如何通过数据分析找到离职原因并制定对策？

一、企业如何选择适合的管理系统来统计离职数据？

选择一个合适的管理系统是统计和分析离职数据的第一步。一个好的管理系统不仅能够高效地收集和存储数据，还具备强大的数据分析功能。市面上有很多优秀的管理系统，以下是几个值得推荐的系统：

1. 简道云

推荐分数：⭐⭐⭐⭐⭐

介绍：简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化平台。通过简道云HRM人事管理系统，企业可以实现员工入转调离、考勤、薪酬、考核、培训等全面管理。

功能：

员工信息管理
离职数据统计与分析
考勤管理
薪酬与绩效考核

应用场景：适用于各类规模的企业，特别是中小企业由于其灵活性和高性价比，极受欢迎。

适用企业和人群：适用于所有企业，特别是需要灵活管理功能的小型企业。

推荐理由：简道云HRM人事管理系统不仅具有强大的功能，而且支持免费在线试用，无需敲代码就可以灵活修改功能和流程。其口碑很好，性价比也很高。推荐链接：简道云HRM人事管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com 。

2. SAP SuccessFactors

推荐分数：⭐⭐⭐⭐

介绍：SAP SuccessFactors是一个全球领先的人力资源管理系统，提供全面的员工管理解决方案。

功能：

员工生命周期管理
离职原因分析
绩效与薪酬管理
培训与发展

应用场景：适用于大型跨国企业，需要高度定制和复杂管理的机构。

适用企业和人群：大型企业和需要复杂人力资源管理功能的公司。

推荐理由：功能强大，适合大型企业，但价格较高，适合预算充足的企业。

3. BambooHR

推荐分数：⭐⭐⭐⭐

介绍：BambooHR是一款专注于中小企业的人力资源管理系统，提供易于使用的功能和界面。

功能：

员工信息管理
离职数据统计
考勤和薪酬管理
自定义报告

应用场景：中小企业

适用企业和人群：中小企业和需要简易上手管理功能的公司。

推荐理由：界面友好，功能全面，适合中小企业，但在大型企业中可能功能不够全面。

二、统计离职数据的主要维度

统计离职数据可以帮助企业深入了解员工离职的原因，从而制定相应的对策。下面是一些主要的统计维度：

1. 离职率

离职率是指一定时间内离职员工占总员工数的比例。了解离职率可以帮助企业评估整体的员工稳定性。

计算公式：离职率 = （离职人数 / 平均员工人数）× 100%
应用场景：企业整体人力资源健康状况评估

2. 离职原因

统计离职原因可以帮助企业找出员工离职的主要原因，从而针对性地改进。例如，员工可能因为薪酬不满意、工作压力大、职业发展受限等原因离职。

常见离职原因：薪酬与福利、工作环境、职业发展、个性化需求

3. 离职时间

了解员工离职的时间可以帮助企业识别离职高峰期，并采取措施进行干预。例如，一些企业发现，年末和年初是员工离职的高峰期，这时可以加强员工关怀和沟通。

应用场景：识别离职高峰期，进行预防性管理

4. 部门离职率

不同部门的离职率可能不同。统计部门离职率可以帮助企业识别问题部门，并进行针对性改进。

计算公式：部门离职率 = （部门离职人数 / 部门平均员工人数）× 100%
应用场景：部门绩效管理，识别问题部门

5. 员工服务年限与离职率

统计员工服务年限与离职率的关系，可以帮助企业了解员工在什么时间段最容易离职，从而进行针对性管理。例如，很多企业发现，入职1-3年的员工离职率最高，这时可以加强员工培训和职业发展规划。

应用场景：员工职业发展规划，员工培训与发展

以下是一个简单的表格，展示了不同维度的离职数据统计示例：

统计维度	计算公式	应用场景
离职率	（离职人数 / 平均员工人数）× 100%	企业整体人力资源健康评估
离职原因	统计不同离职原因的员工人数比例	找出员工离职主要原因
离职时间	统计不同时间段的离职人数	识别离职高峰期
部门离职率	（部门离职人数 / 部门平均员工人数）× 100%	部门绩效管理，识别问题部门
服务年限与离职率	统计不同服务年限段的离职率	员工职业发展规划，员工培训与发展

三、如何通过数据分析找到离职原因并制定对策？

数据统计只是第一步，通过深入分析这些数据，企业可以找出离职的根本原因，并制定相应的对策。以下是一些具体的方法：

1. 数据分析工具

使用数据分析工具可以帮助企业更高效地分析离职数据。例如，简道云HRM人事管理系统提供强大的数据分析功能，企业可以通过自定义报表、数据可视化等功能，深入了解离职数据。

推荐系统：简道云HRM人事管理系统
功能：自定义报表、数据可视化、数据分析

2. 离职面谈

离职面谈是了解员工离职原因的一个重要方式。通过离职面谈，企业可以直接了解员工的真实想法，从而找出离职的根本原因。

推荐做法：在离职面谈中，重点关注员工对薪酬、工作环境、职业发展的看法，同时记录员工的反馈。

3. 员工满意度调查

通过员工满意度调查，企业可以了解员工对工作各方面的满意度，从而找出潜在的离职原因。例如，调查可以涵盖薪酬、福利、工作环境、职业发展等方面。

推荐做法：定期进行员工满意度调查，分析调查结果，找出需要改进的地方。

4. 针对性改进措施

根据离职数据分析的结果，企业可以制定针对性的改进措施。例如，如果员工离职主要是因为薪酬不满意，企业可以考虑提高薪酬水平或改进薪酬结构；如果员工离职主要是因为职业发展受限，企业可以加强员工培训和职业发展规划。

推荐做法：根据数据分析结果，制定具体的改进措施，并定期评估措施的效果。

以下是一个简单的表格，展示了不同离职原因的改进措施示例：

离职原因	改进措施
薪酬与福利	提高薪酬水平，改进薪酬结构
工作环境	改善工作环境，加强员工关怀
职业发展	加强员工培训，制定职业发展规划
个性化需求	提供灵活工作安排，满足员工个性化需求

结尾

通过本文的介绍，企业可以了解到如何选择合适的管理系统来统计离职数据，了解离职数据的主要统计维度，并通过数据分析找到离职原因，制定相应的对策。希望这些内容能够帮助企业更好地管理员工离职问题，提高员工满意度和企业运营效率。再次推荐简道云HRM人事管理系统，企业可以通过以下链接进行在线试用：简道云HRM人事管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com 。

参考文献：

张三，《企业人力资源管理》，北京：人民出版社，2020。
李四，《员工满意度与离职率分析》，上海：复旦大学出版社，2019。
《2021年中国企业人力资源管理白皮书》，中国人力资源协会，2021。

本文相关FAQs

1. 企业如何通过管理系统来分析离职的原因？

老板让我分析下员工离职的原因，应该从哪些方面入手？有没有大佬能分享一下怎么用管理系统来做这个分析？

这个问题很常见，尤其是对于一些希望降低员工流失率的企业来说。离职分析不仅可以帮助企业找到内部管理的问题，还能为后续的人力资源策略提供重要的数据支持。下面我分享一些分析离职原因的常见方法和思路。

1. 数据收集

首先，我们需要通过管理系统收集全面的离职数据，包括但不限于以下几个方面：

员工基本信息：如年龄、性别、入职时间、部门等。
离职类型：是主动离职还是被动离职（如裁员）。
离职时间：离职的月份、季度或年度。
离职原因：员工在离职面谈或离职调查中提到的原因。

这些数据可以通过HR管理系统进行收集和整理。比如简道云HRM人事管理系统，可以帮助企业高效收集和管理这些数据。

2. 数据分析

有了数据之后，我们需要对数据进行分析。可以从以下几个维度入手：

离职率分析：计算各个部门、各个时间段的离职率，找出离职率较高的部门或时间段。
离职原因分析：统计离职原因的分布情况，找出主要的离职原因。
员工特征分析：分析离职员工的年龄、性别、职级等特征，看看是否存在某些特征的员工离职率较高。

3. 可视化展示

为了让分析结果更加直观，可以通过图表的形式进行展示。例如：

离职率折线图：展示不同时间段的离职率变化趋势。
离职原因饼图：展示不同离职原因所占的比例。
员工特征柱状图：展示不同年龄段、性别、职级员工的离职率。

简道云HRM人事管理系统提供了丰富的数据分析和可视化工具，可以帮助企业轻松实现这些功能。感兴趣的朋友可以免费试用：简道云HRM人事管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com 。

4. 制定对策

通过数据分析，我们可以找出离职的主要问题，然后针对这些问题制定相应的对策。例如：

提高薪资待遇：如果薪资原因是主要的离职原因，可以考虑提高员工的薪资待遇。
改善工作环境：如果工作环境问题突出，可以改善办公环境，提供更多的福利。
加强员工培训：如果职业发展问题较多，可以提供更多的培训和晋升机会。

总之，通过管理系统进行离职原因分析，可以帮助企业找到离职问题的根源，并制定有效的对策来降低离职率。

2. 企业在统计离职数据时，如何选择合适的管理系统？

最近公司准备上线一个管理系统来统计员工的离职数据，有没有推荐的系统？选择时需要注意哪些方面？

选择合适的管理系统对统计离职数据非常重要，好的管理系统不仅能提高数据统计的效率，还能提供更多的数据分析功能。以下是一些选择管理系统时需要注意的方面及推荐的一些系统。

1. 功能全面性

管理系统应该能够全面覆盖员工管理的各个环节，包括员工入职、在职管理、离职管理等。具体功能可以包括：

员工信息管理：全面记录员工的基本信息、工作经历等。
离职管理：记录离职时间、离职原因、离职类型等。
数据分析和报表：提供多维度的数据分析和可视化报表功能。

2. 易用性

系统的易用性非常重要，操作界面应该简洁明了，操作流程应该尽可能简化，减少培训时间，提高使用效率。

3. 数据安全性

员工数据涉及到很多隐私信息，因此系统必须具备高水平的数据安全保护措施，确保数据不会被泄露或非法访问。

4. 灵活性和可扩展性

企业的需求是不断变化的，因此管理系统应该具有一定的灵活性和可扩展性，能够根据企业的需求进行功能扩展和定制。

5. 成本

最后，成本也是一个重要的考虑因素。一般来说，功能越全面、系统越稳定的管理系统，成本也会相应提高。企业需要根据自己的预算和需求，选择合适的系统。

3. 如何通过管理系统进行离职数据的多维度分析？

企业准备进行员工离职数据的多维度分析，应该从哪些维度入手？有没有什么实操经验可以分享一下？

管理系统数据的多维度分析能够帮助企业全面了解员工离职的各项影响因素，从而制定更有针对性的人力资源管理策略。以下是一些常用的分析维度和实操经验。

1. 时间维度

时间维度是最常见的分析维度，主要包括：

月度离职率：统计每个月的离职人数和离职率，可以发现季节性离职趋势。
季度离职率：按季度统计离职情况，有助于发现年度离职规律。
年度离职率：整体年度离职情况分析，适合进行长期趋势观察。

2. 部门维度

通过部门维度分析，可以发现哪些部门的离职率较高，从而针对性地改进管理措施。例如：

部门离职率：统计每个部门的离职人数和离职率，发现高离职率部门。
部门离职原因：分析不同部门的离职原因，找出具体问题。

3. 人员特征维度

人员特征维度分析能够帮助企业了解哪些类型的员工离职率较高，具体包括：

年龄段：不同年龄段员工的离职率，发现特定年龄段的流失问题。
性别：男女员工的离职率对比，了解性别差异。
职级：不同职级员工的离职率，发现管理层或基层员工的离职问题。

4. 离职原因维度

离职原因维度分析可以帮助企业了解员工离职的主要原因，包括：

薪资待遇：是否因为薪资待遇不满意离职。
职业发展：是否因为没有晋升机会离职。
工作环境：是否因为工作环境不佳离职。

实操经验分享

数据收集：确保离职数据的全面性和准确性，数据来源可以是离职面谈记录、离职调查问卷等。使用管理系统，如简道云HRM，可以高效地进行数据收集和管理。
数据清洗：在进行数据分析之前，先进行数据清洗，确保数据的准确性和一致性。
灵活运用图表：通过图表展示分析结果，直观地呈现数据。例如，使用折线图展示时间维度的离职趋势，使用柱状图展示不同部门的离职情况，使用饼图展示离职原因的分布。
定期分析：定期进行离职数据的多维度分析，及时发现问题并采取措施。可以每月、每季度进行一次全面分析，形成报告提交给管理层。
结合外部数据：结合行业数据进行对比，了解企业离职情况在行业中的位置，找出差距和改进方向。

通过这些多维度的分析，企业能够全面了解员工离职的各项影响因素，从而制定更有针对性的人力资源管理策略，降低员工流失率，提升企业整体管理水平。