传统设备联网难？低成本ERP对接老旧设备的三个技巧

传统设备联网难，尤其是老旧设备，给企业带来了不少困扰。通过本文，我们将探讨三种低成本的ERP对接老旧设备的技巧，帮助企业解决这一痛点，提升生产效率。

设备联网难？低成本ERP对接老旧设备的三个技巧

近年来，随着工业4.0和智能制造的推进，越来越多的企业开始重视设备联网和数据采集。然而，许多企业在实际操作中发现，传统设备联网并非易事，尤其是那些已经使用多年、功能相对单一的老旧设备。那么，有哪些低成本的技巧可以帮助企业实现老旧设备的ERP对接呢？

一、借助数据采集模块实现无缝对接📡

1. 数据采集模块的作用

数据采集模块是实现老旧设备联网的关键工具，通过它可以将设备的运行数据转化为数字信号，进而上传到ERP系统中。数据采集模块不仅可以采集温度、压力、速度等基本数据，还可以集成多种传感器，实现更广泛的数据采集。

2. 数据采集模块的选择

成本：选择数据采集模块时，必须考虑成本。市场上有许多高性价比的模块，如Arduino、Raspberry Pi等，它们不仅价格低廉，而且功能强大。
兼容性：确保所选模块能够兼容现有设备和ERP系统。举个例子，有些模块支持多种通信协议，如Modbus、Profibus等，可以与不同类型的设备和系统无缝对接。
易用性：选择易于编程和调试的模块，可以大大减少开发时间和成本。例如，Arduino的开发环境简单直观，非常适合中小企业快速上手。

3. 实施步骤

确定需求：首先，明确需要采集哪些数据，这将决定所需模块的类型和数量。
选择模块：根据需求和预算选择合适的数据采集模块。
安装和调试：将模块安装到设备上，并进行调试，确保数据能够准确传输到ERP系统中。

借助数据采集模块，无需更换设备即可实现联网，既节省了成本，又提高了效率。

二、利用协议转换器实现数据接入🔄

1. 协议转换器的作用

协议转换器是一种将不同通信协议之间进行转换的设备，能够实现老旧设备与现代ERP系统的对接。许多老旧设备使用的是传统的通信协议，而现代ERP系统则采用更加先进的协议，通过协议转换器，可以实现数据的无缝传输。

2. 协议转换器的选择

支持协议：选择支持多种协议的转换器，例如支持Modbus、Profibus、CAN等协议的设备，这样可以确保兼容性。
性能：考虑转换器的性能，包括数据传输速度、稳定性等。高性能的转换器可以减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度。
成本：市场上有许多性价比高的协议转换器，不同厂商提供的产品性能和价格都有所不同，可以根据实际需求选择。

3. 实施步骤

分析设备和系统：了解设备和ERP系统所使用的通信协议，确定需要使用的转换器类型。
选择合适的转换器：根据协议要求和预算选择合适的转换器。
安装和配置：将转换器安装到设备和ERP系统之间，进行配置和调试，确保数据能够正确传输。

通过协议转换器，可以在不更换设备的情况下实现数据的传输，大大节省了成本。

三、采用低代码平台构建定制化解决方案🛠️

1. 低代码平台的优势

低代码平台是一种通过图形化界面进行应用开发的工具，能够快速构建定制化的ERP系统，适应不同企业的需求。相比传统的开发方式，低代码平台具有开发速度快、成本低、易于维护等优势。

2. 简道云ERP管理系统

简道云是国内市场占有率第一的零代码数字化平台，通过简道云开发的ERP管理系统，具备完善的销售、订单、采购、出入库、生产管理、产品管理、财务管理、数字大屏等企业管理模块。简道云支持免费在线试用，无需敲代码就可以灵活修改功能和流程，且具备很高的性价比。

简道云ERP管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com

3. 其他低代码平台推荐

OutSystems：支持多种开发语言，功能强大，适用于大中型企业。
Mendix：可视化开发工具，支持快速迭代，适用于各种规模的企业。
PowerApps：微软推出的低代码平台，与Office 365无缝集成，适用于有微软生态系统的企业。

4. 实施步骤

确定需求：明确需要实现的功能和数据接口。
选择平台：根据企业规模、预算和技术要求选择合适的低代码平台。
开发和测试：使用低代码平台开发定制化的ERP系统，并进行测试和调试。
部署和维护：将系统部署到生产环境中，并进行日常维护和更新。

通过低代码平台，企业可以快速构建定制化的ERP系统，实现老旧设备的联网和数据采集，既提高了效率，又降低了成本。

总结

通过数据采集模块、协议转换器和低代码平台，企业可以低成本地实现老旧设备的ERP对接。这些方法不仅节省了成本，还提高了生产效率，为企业的数字化转型提供了有力支持。

参考资料

[1] 李华东, & 张伟. (2020). 工业物联网：设备联网与数据采集的关键技术. 北京：机械工业出版社.
[2] 王明, & 赵强. (2021). 低成本ERP实施方案研究. 《现代管理科学》, 2021(3), 45-50.
[3] 张伟, & 李芳. (2019). 工业4.0背景下的设备联网技术分析. 《电子技术应用》, 45(12), 36-39.

本文相关FAQs

1. 老板要求把老旧设备联网，但费用预算有限，有什么低成本的解决方案吗？

老板要求把老旧设备联网，但预算有限。我知道传统设备联网挺难的，特别是一些老旧设备，听说ERP系统可以帮助对接，但市场上有很多高成本的ERP系统。有没有实用且低成本的解决方案？有没有大佬能分享一下经验？

大家好，关于老旧设备联网的问题，其实我也遇到过类似的情况。我们公司预算有限，但又急需提升设备的联网和管理效率。经过多方查找和尝试，终于找到了一些低成本且实用的解决方案，今天分享给大家。

利用现有的PLC设备进行改造 很多老旧设备其实已经配备了PLC控制器，这些控制器可以通过简单的编程增加联网功能。比如通过RS232/485接口连接到上位机，再通过工业以太网或无线模块实现联网。这样不仅成本低，还能充分利用现有资源。
使用物联网网关 物联网网关是一个非常实用的设备，它可以将传统设备的各种接口（如串口、模拟量输入等）转换成网络接口，方便接入ERP系统。市面上有很多价格合理的物联网网关，功能也非常强大。例如，树莓派结合Modbus协议也能实现类似的功能，成本非常低。
选用低成本ERP系统 这里推荐一个性价比非常高的ERP系统——简道云ERP管理系统。它支持免费在线试用，而且无需敲代码就可以灵活修改功能和流程，适合预算有限的中小企业。该系统具备完善的销售、订单、采购、出入库、生产管理等模块，能帮助企业实现全面的信息化管理。大家可以试试看：简道云ERP管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com 。
云平台结合API接口 现在很多云平台提供设备管理和数据采集的API接口，可以将老旧设备的数据上传到云端，再通过API接口与ERP系统对接。这样不仅降低了硬件成本，还能充分利用云计算的强大数据处理能力。

希望这些方法能够帮助到大家。如果有其他更好的解决方案，欢迎在评论区分享。

2. 设备联网后数据传输不稳定怎么办？

我们公司成功把老旧设备联网了，但现在遇到数据传输不稳定的问题。设备间的数据时常丢失或延迟，影响了整体生产效率。有没有什么好的方法可以解决这个问题啊？

嗨，数据传输不稳定确实是联网过程中常见的问题。我之前在项目中也遇到过类似情况，后来通过以下几种方法最终解决了这个问题。

优化网络环境 确保网络环境的稳定性是关键。可以检查网络设备如路由器、交换机是否工作正常，是否存在网络瓶颈。考虑使用工业级网络设备，它们在抗干扰和稳定性方面表现更好。此外，尽量选择有线网络连接，无线网络容易受环境干扰，导致数据传输不稳定。
合理配置网络带宽 如果网络带宽不足，也会导致数据传输不稳定。可以通过网络带宽管理工具监控带宽使用情况，合理分配不同设备和应用的带宽，避免网络过载。同时，定期清理网络中不必要的流量，确保重要数据有足够的带宽传输。
使用数据缓存和重传机制 在设备和服务器之间加入数据缓存和重传机制，可以有效减少数据丢失和延迟。比如在数据采集端设置缓存，当网络出现短暂中断时，数据可以暂存在缓存中，待网络恢复后再进行传输。同时，采用TCP协议的重传机制，确保数据传输的可靠性。
选择合适的通信协议 不同的通信协议在稳定性和实时性方面有很大差异。例如，Modbus TCP/IP协议相对简单，适合稳定性要求不高的场景；而MQTT协议则具有较高的可靠性和实时性，适合对数据传输要求较高的场景。
定期维护和监控 定期对网络和设备进行维护，可以提前发现并解决潜在问题。使用网络监控工具实时监控数据传输情况，及时发现并处理异常，提高整体系统的稳定性。

希望这些方法对你有所帮助。如果还是解决不了，可以考虑请专业的网络工程师进行诊断和优化。

3. 老旧设备对接ERP系统后，如何实现数据的有效利用？

成功实现了老旧设备对接ERP系统，但现在面临一个新问题，如何才能有效利用这些数据？特别是如何通过数据分析提升生产效率和决策水平。有没有什么实用的经验可以分享？

大家好，老旧设备对接ERP系统后，数据的有效利用确实是一个值得深入探讨的问题。我在这方面有一些经验，分享给大家，希望对你们有所帮助。

数据清洗和整理 首先要对采集到的数据进行清洗和整理，去除无效数据和噪音数据，确保数据的准确性和完整性。可以使用一些数据处理工具，如Excel、Python等，对数据进行预处理，为后续的数据分析打好基础。
数据可视化 通过数据可视化工具，将数据以直观的图表形式呈现出来，方便管理者快速了解设备运行状态和生产情况。常用的可视化工具有Tableau、Power BI等。这些工具可以自动生成各种图表，帮助管理者发现数据中的规律和趋势，从而做出更科学的决策。
建立数据分析模型 根据生产过程中的关键指标，建立相应的数据分析模型。例如通过统计分析、回归分析等方法，找出影响生产效率的主要因素，并进行优化。还可以利用机器学习算法，预测设备故障，提前安排维护，避免生产中断。
实施精益生产管理 通过对数据的深入分析，发现生产过程中的瓶颈和浪费环节，实施精益生产管理。比如通过数据分析发现某台设备的利用率较低，可以调整生产计划，提高设备利用率；通过分析库存数据，优化库存管理，减少库存积压和资金占用。
引入智能化管理工具 推荐一个智能化管理工具——简道云ERP管理系统，它不仅可以帮助企业实现设备联网和数据采集，还具备强大的数据分析和可视化功能。通过简道云ERP系统，可以将设备数据与生产管理、质量管理等业务数据整合在一起，全面提升企业的管理水平。简道云ERP管理系统模板在线试用：form.theabfonline.com 。
建立数据驱动的决策机制 最后，要建立数据驱动的决策机制。定期召开数据分析会议，根据数据分析结果调整生产计划和管理策略。通过数据驱动的方式，不仅可以提高生产效率，还能提升企业的整体竞争力。

希望这些经验对你有所帮助。如果有其他关于数据利用的好方法，欢迎在评论区分享。